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L1、L2 范数的理解 —— Ridge 回归与 Lasso 回归 在机器学习和统计学中，L1 和 L2 范数广泛应用于模型正则化。正则化的主要目的是通过引入惩罚项来防止模型过拟合。正则化通过限制模型
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蓝易云2024-05-10 00:03
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